（比利時）科幻小說中可預知未來的超級電腦，可能成為現實。歐盟擬撥款10億歐元，資助歐洲研究人員建造“地球實況模擬器”，利用最先進超級電腦分析龐大的互聯網社交網站資訊及政府數據，找尋人類社會政經發展趨勢，對疫症與金融危機等問題作出防範。參與研究的科學家形容，他們希望取代過時的宏觀經濟模型，但有經濟學家質疑這項研究實際效用，並且抨擊歐盟在面對經濟困境時胡亂花錢。

蒐社交網政府政策資訊

“地球實況模擬器”（Living Earth Simulator）項目其中一名領導者、瑞士聯邦科技研究所社會學家黑爾賓（Dirk Helbing）說：“我們想為這顆行星造出一個神經系統。我們的構思是匯集廣泛渠道的即時資訊，然後使用世上威力最強大的電腦加以分析，給政治家、政策制定者和企業，提供預備經濟衰退或全國流行病等未來災難的新方法。”

根據計劃，研究人員將建立歐洲跨國超級電腦網絡，有系統地仔細分析金融市場、醫療檔案、枯燥乏味的政府數據、乃至facebook與twitter網站上源源不絕湧現的即時社交數據，從而掌握未來經濟與社會發展趨勢。《星期日泰晤士報》報導，歐盟委員會已把向這一項目提供10億歐元資金，列入優先考慮。

金融海嘯激發意念

科學界認真研究LES這個主意，始於2008年歐洲電腦科學家在意大利西西里島召開會議。黑爾賓說：“那次會議適逢爆發經濟危機，明確顯示經濟學家不明白發生了什麼事。他們現時要處理的那些社會系統，對他們來說太過複雜了。”科學家認為，脆弱的全球金融體系正正顯示，人們比以往任何時候都需要更準確的預測，他們主張為現代經濟學打造一座類似歐洲核研究組織（CERN）在日內瓦附近的歐洲粒子加速器中心般，可以迅速運算龐大數據的電腦系統。這一概念贏得歐洲30個頂尖電腦科學中心支持。

整個項目需要電腦學、工程學，乃至社會科學等專家的合作。黑爾賓稱，雖然足以處理分析覆蓋整個地球活動龐大數據的超級電腦尚未完成組建，但很多資料已在蒐集中。他的團隊已確立了維基百科、Google地圖等逾70個互聯網數據源。

Google數據處理證可行

數據分析專家沃登（Pete Warden）稱，從Google的數據處理能力看，LES並非天方夜譚。去年5月的分析表明，Google利用3.9萬台伺服器，每月能夠處理相當於20億張光碟容量的數據。沃登認為，科學家要處理的最大問題在於如何篩選有用資料：“我們不是不知道世界所面對的問題，而是沒有就所得的資訊採取任何行動。”

耗能大成本高
經濟學家轟勞民傷財

電腦學家揚言，目前各國政府所用的經濟模式，過於簡單又不合時宜，難助政府及早制定政策，他們指出，許多政策制定者採用的傳統經濟學模型，“無一”預測得到近年出現的全球衰退和歐元區危機。一些經濟學家則反過來質疑超級電腦的預測能力，並擔心它涉及天文數字的研發費用，不符合成本效益。

盼取代現政府沿用經濟模式

參與“地球實況模擬器”（LES）項目的倫敦大學學院數學系非線性動力學教授畢曉普（Steven Bishop）道：“現代銀行制度可能會發生更多災難，只是它們在錯綜複雜的事件裡隱而未顯，就像次按危機那樣。我們希望找到不穩定和災難的先兆，那或者可供政治家及時阻止它們發生。”

倫敦經濟學院歐洲研究教授貝格（Iain Begg）則說：“世界實在太複雜。我們連天氣都無法多預測幾天，對社會領域與人類行為更難以分析，因為社會趨勢不僅複雜，而且隨時變化。我們不禁要懷疑，就算是最強勁電腦也無法應付。”

“天氣難多測幾天，人類行為更甚”

超級電腦擁有強大運算功能，過去通常用作物理或生物研究，但近年亦日漸多用於分析社會及經濟問題，甚至推測人類活動，例如瑞士聯邦科技研究所利用超級電腦模擬全體國民的旅遊活動，預測交通擠塞並部署紓緩措施，亦有科學家利用電腦模型研究經濟數據，預測金融巿場泡沫。

LES的目標是創造一個能模擬全球運作的電腦系統，這遠比上述研究宏大，但面對的挑戰亦遠高於它們。要建立足以收集及分析不斷增長的全球資訊的超級電腦系統，必須有強大硬件支援數據存取運算，並需開發可行的分析系統，成本高昂，運作時亦需大量能源，單單依靠政府財源恐難以支撐。此外，蒐集數據分析涉及私隱問題，儘管研究人員保證來自個人的數據只會用作分析人類互動的關係並預測社會整體趨勢，而非追蹤或預測個人行動，但仍讓人憂慮數據遭濫用。（香港明報）